Сначала считаем окупаемость, потом пишем код
Большинство внедрений ИИ проваливается не из-за технологий, а из-за того, что автоматизируют не тот процесс. Мы начинаем с замера: где именно рутина съедает часы и деньги, что даст автоматизация в цифрах и стоит ли она вообще того. Если не стоит — скажем прямо и вернёмся, когда появится задача.
Заказать диагностику → Сколько стоитСписок из реальных запросов. Если узнали свой процесс — считать окупаемость есть смысл.
Менеджер вручную разбирает почту, мессенджеры и формы, дублирует всё в CRM. Часть заявок теряется просто потому, что до них не дошли руки.
70% обращений в поддержку — повторяющиеся. Человек тратит на них день, клиент всё равно ждёт ответа до утра.
Каждое утро кто-то заходит в пять кабинетов, копирует цифры в таблицу и пересылает руководителю. Час в день, каждый день.
Накладные, счета, договоры перебиваются в учётную систему вручную. Ошибки находятся через месяц, когда сходятся остатки.
Никто не замечает, что заказ завис, пока клиент не позвонит. Это не проблема людей — это отсутствие автоматического контроля.
Поиск контрагентов, рассылка предложений, квалификация — работа, которую машина делает круглосуточно и без выгорания.
Прежде чем предлагать решение, мы считаем, что оно даст. Формула простая и проверяется вашей же бухгалтерией.
Дальше сравниваем экономию со стоимостью внедрения и получаем срок окупаемости. Если он больше года — обычно это повод не автоматизировать, а сначала упростить сам процесс. Это бесплатный совет, который экономит клиентам сотни тысяч.
Разбираем, где рутина съедает деньги. На выходе — карта процессов, расчёт окупаемости и техзадание на первый этап.
Берём процесс с наибольшей отдачей и автоматизируем его целиком — до состояния, когда он работает без человека.
Несколько связанных процессов под общей оркестрацией: когда один агент передаёт задачу другому, а система живёт как процесс.
С замера, а не с покупки инструмента. Разложить рабочий день на активности, посчитать, сколько часов уходит на повторяющиеся действия, и выбрать один процесс с наибольшей отдачей. Ошибка большинства — начинать с «внедрим ИИ везде»: такой проект тонет в согласованиях и не доходит до результата.
Диагностика с планом и расчётом окупаемости — 25 000 ₽ фикс, и она засчитывается в стоимость внедрения. Автоматизация одного процесса — от 90 000 ₽, срок 1–2 недели. Комплексная, с несколькими связанными процессами — от 190 000 ₽.
Если процесс занимает меньше 10–15 часов в месяц, меняется каждую неделю или выполняется человеком, которого всё равно не сократить и не переставить на другую работу. Мы говорим об этом прямо на диагностике: отговорить клиента дешевле, чем потом объяснять, почему проект не дал эффекта.
Нет. Автоматизация подключается к тому, что уже работает, через API. Замена учётной системы ради ИИ — отдельный дорогой проект, который откладывает результат на месяцы, а иногда и хоронит его.
Честный ответ: в большинстве проектов людей не увольняют, а перестают нанимать новых при росте объёма. Автоматизация обычно забирает 40–80% рутины конкретного процесса, а не должность целиком. Обещать «сократите половину отдела» — это к другим подрядчикам.
Диагностика — 3–5 рабочих дней. Первый процесс работает через 1–2 недели после старта. Затягивают обычно не разработку, а доступы и согласования на стороне клиента — это стоит заложить в план сразу.
Первый разбор — бесплатно: посмотрим процесс, прикинем экономию и скажем, что делать первым.
Написать в Telegram →Не знаете, с чего начать — пройдите тест на ИИ-зрелость, он покажет ваш уровень и ближайший шаг.