Autonomix AI Обсудить задачу

Бесплатные API-ключи Z.ai: подключаем нейросети GLM к OpenClaw и не платим за токены

9 августа 2026 г. · Блог Autonomix AI об ИИ-агентах для бизнеса

OpenClaw — самый обсуждаемый ИИ-агент последнего времени, и почти каждый, кто его поставил, проходит один и тот же путь: восторг в первый вечер — и округлившиеся глаза при взгляде на счётчик токенов через неделю. Агент, который постоянно думает, читает и действует, потребляет модель непрерывно, и при работе через платный API это превращается в заметные деньги. Бесплатные модели через OpenRouter или Qwen зажаты жёсткими лимитами — агент упирается в них за часы. Сегодня покажу рабочий вариант, на котором реально можно сидеть и не думать о деньгах: бесплатные API-ключи от Z.ai.

Почему именно Z.ai

Z.ai (она же Zhipu AI) — на сегодня один из немногих случаев, когда крупный провайдер вообще раздаёт бесплатные API-ключи. Из современных игроков такого не делает больше почти никто: у всех либо платный API, либо «бесплатно» с такими лимитами, что агенту не развернуться.

У Z.ai бесплатно доступны несколько моделей линейки GLM — и подключить их можно не только к OpenClaw, но и к любым своим проектам и сервисам. Я так и делаю: GLM-модели крутятся в нескольких моих боевых продуктах — от лидогенератора до бота поддержки — на ролях, где важна не гениальность модели, а выносливость и цена.

Какие модели дают бесплатно и чем они отличаются

Бесплатных текстовых моделей две, и разница между ними определяет всю схему работы:

GLM-4.5-FlashGLM-4.7-Flash
Уровеньпопроще и, честно говоря, потупеепоновее и заметно умнее (~20 млрд параметров)
Лимитыпрактически безлимитная — гоняй сколько хочешьдневной лимит по числу запросов
Контекст~128 тысяч токеновещё больше
Для чегорутина: простые тексты, примитивная аналитика, повседневные мелочи, обкатка агентазадачи посложнее, вплоть до начального кодинга

Отсюда напрашивается удобная схема: всю черновую возню скидываешь на безлимитную 4.5-Flash, а когда нужна работа посерьёзнее — переключаешься на умную 4.7-Flash, пока не упрёшься в дневной лимит (по опыту его хватает на несколько часов спокойной работы). Обе модели прописываются прямо в настройках OpenClaw, переключаться можно по ходу дела.

Есть и третья бесплатная модель — зрение: распознавание изображений и текста на них. Подключаешь её, кидаешь боту скриншот — и он бесплатно расшифровывает, что там написано. Я сам держу её подключённой для разбора скриншотов. Всё остальное у Z.ai — генерация картинок, видео, флагманские модели — уже платное. Но три бесплатных (две текстовых плюс распознавание) — отличный набор, чтобы на этапе тестов не платить вообще ничего.

Где взять ключ — по шагам

Процесс на пару минут. Подробно и с картинками — в видео ниже, здесь текстом, чтобы было перед глазами:

1. Идёшь на официальный сайт Z.ai и регистрируешься.

2. Заходишь в раздел с API-ключами и создаёшь новый ключ: любое название, скопировал.

3. Открываешь настройки OpenClaw, выбираешь провайдера Z.ai, вставляешь ключ, Enter.

4. Выбираешь модель: для рутины — безлимитная GLM-4.5-Flash, для задач поумнее — GLM-4.7-Flash.

Всё, бот получил бесплатные «мозги».

Про лайфхак, который гуляет по чатам, — «заведи несколько аккаунтов и меняй ключи, когда кончился лимит», — скажу честно: технически это работает, но это уже нарушение правил сервиса, и такие аккаунты провайдер имеет полное право банить. Если лимита 4.7-Flash не хватает регулярно — это верный признак, что ты вырос из бесплатного тарифа и дешевле спокойно платить за API, чем коллекционировать аккаунты.

Видео: смотри, как это выглядит вживую

Регистрацию, получение ключа и подключение к OpenClaw я показал на своём канале:

Видео: бесплатные API-ключи Z.ai — подключаем GLM к OpenClaw

Где у бесплатного предел

Чтобы не строить завышенных ожиданий: это бесплатные и не самые свежие модели. Серьёзный кодинг, глубокая аналитика, тяжёлые многошаговые вычисления — не их лига, там всё равно придётся подключать мощные платные модели через API или подписку. И выбирать их стоит калькулятором: посчитать стоимость токенов на своём реальном объёме. Как устроена эта арифметика — токены, контекстное окно и почему счёт растёт, — я разбирал в статье как работает нейросеть простыми словами.

А вот для чего бесплатные GLM — идеальный вариант: протестировать бота, отладить логику, погонять личные и простые задачи, понять, как вся система работает, — и сделать это на длинной дистанции без постоянных расходов. Рабочая стратегия: обкатал сценарии на бесплатных ключах → понял, какие задачи агент реально решает → и только под них подключил платную модель. Так ты платишь за работу, а не за эксперименты.

Частые вопросы

Z.ai — что это за компания?

Zhipu AI — китайский разработчик нейросетей линейки GLM, один из крупнейших конкурентов OpenAI и Anthropic на своём рынке. Бесплатные Flash-версии моделей — их витрина: попробовал бесплатно, вырос — перешёл на платные флагманы.

Правда, что API-ключи Z.ai полностью бесплатные?

Да, для моделей GLM-4.5-Flash, GLM-4.7-Flash и модели распознавания изображений. Платить не нужно ни за ключ, ни за токены. Ограничения — дневной лимит запросов у 4.7-Flash и сама мощность моделей: это не флагманы.

OpenClaw — что это простыми словами?

Опенсорсный ИИ-агент: программа, которая подключается к нейросети и не просто отвечает на сообщения, а сама выполняет задачи — читает файлы, запускает команды, работает в мессенджерах. Мозг у агента внешний — та модель, которую ты к нему подключишь по API-ключу.

Почему нельзя просто подключить агента к подписке Claude или GPT?

К GPT по API — можно, но это оплата за каждый токен. А подключение агента через пользовательскую подписку — схема в серой зоне: провайдеры видят нетипичную активность и банят такие аккаунты. Gemini в России официально недоступен. Потому бесплатные ключи Z.ai и стали стандартным ответом на вопрос «на чём тестировать агента».

Хотите такого агента себе?

Мы разрабатываем ИИ-агентов под ключ: диагностика процессов за 25 000 ₽, MVP от 90 000 ₽ за 1–2 недели, сопровождение после запуска. 6 собственных AI-продуктов в проде — покажем, как это работает у нас.

Бесплатный разбор задачи →
Telegram-канал @wbindexes Заметки об AI-автоматизации и разборы живых задач YouTube «Выживший в Матрице» Как я строю AI-автоматизацию — разборы на живых задачах
← Все статьи · На главную