Autonomix AI Обсудить задачу

Рейтинг нейросетей OpenRouter: какими моделями пользуются на самом деле

9 августа 2026 г. · Блог Autonomix AI об ИИ-агентах для бизнеса

Есть один сайт, где видно не маркетинговые обещания, а реальную картину: какими нейросетями люди пользуются на самом деле, в каких задачах и кто из разработчиков забирает рынок.

Данные приведены по открытому разделу Rankings сервиса OpenRouter (openrouter.ai/rankings) на начало июня 2026 года и носят иллюстративный характер — рейтинги обновляются и быстро меняются.

OpenRouter — это агрегатор, через который миллионы пользователей обращаются к разным нейросетям из одного места. А раз через него идёт реальный трафик, то и статистика живая.

Главная метрика — сожжённые токены

Сначала о том, как вообще измеряют популярность. Рейтинг строится по количеству токенов, которые «сжигает» каждая модель, — грубо говоря, по реальному объёму работы, прогнанной через неё пользователями. (Что такое токены, если термин незнаком.)

И это важный момент: у показателя очень высокая корреляция с настоящей востребованностью. Рекламой можно надуть что угодно, а вот токены не врут — если модель реально сжигает много токенов, значит ею действительно пользуются, а не просто хвалят в пресс-релизах.

Самые используемые нейросети

Рейтинг моделей OpenRouter по объёму обработанных токенов за неделю

#МодельРазработчикТокенов за неделю
1DeepSeek V4 Flashdeepseek3,12 трлн
2Hy3 previewtencent2,73 трлн
3MiMo-V2.5xiaomi2,29 трлн
4Owl Alphaopenrouter1,92 трлн
5Claude Sonnet 4.6anthropic1,77 трлн
6MiniMax M3minimax1,66 трлн
7DeepSeek V4 Prodeepseek1,46 трлн
8Claude Opus 4.7anthropic1,32 трлн
9DeepSeek V3.2deepseek1,11 трлн
10Claude Opus 4.8anthropic1,02 трлн

Картина неожиданная для тех, кто верит рекламе. В топе по объёму — вовсе не только разрекламированные западные гиганты. Первое место у китайской DeepSeek V4 Flash, дальше модель от Tencent, затем от Xiaomi. Знакомые имена вроде Claude тоже в топе, но картина куда пестрее, чем кажется из новостей.

Кто из разработчиков забирает рынок

Доля разработчиков в общем объёме токенов OpenRouter

#РазработчикОбъёмДоля рынка
1deepseek4,94 трлн17,5%
2anthropic4,22 трлн14,9%
3google3,56 трлн12,6%
4openai2,40 трлн8,5%
5xiaomi2,34 трлн8,3%
6minimax2,28 трлн8,1%
7tencent2,26 трлн8,0%
8openrouter1,48 трлн5,2%
9qwen1,23 трлн4,4%

Вот это самое интересное. Впереди DeepSeek, за ним Anthropic и Google, а дальше плотной группой — OpenAI, Xiaomi, MiniMax, Tencent. Если сложить китайские компании — DeepSeek, Tencent, Xiaomi, MiniMax, Qwen, — получится огромная доля реального использования.

Это к разговору о том, что «настоящий ИИ только на Западе»: по реальному потреблению расклад куда сложнее, и Китай тут вовсе не на обочине. Что, кстати, неплохо согласуется с раскладом по владельцам ИИ-компаний — рынок давно поделён между двумя центрами силы.

Рейтинг приложений: что реально популярно

И ещё одна вещь, на которую стоит взглянуть, если вы думаете, какой продукт сделать. В самом низу страницы есть рейтинг приложений — тех, что сжигают больше всего токенов.

Рейтинг ИИ-приложений по объёму сожжённых токенов

#ПриложениеЧто этоТокенов
1Hermes Agentоткрытый ИИ-агент669 млрд
2Kilo CodeИИ для кода175 млрд
3OpenClawоткрытый ИИ-агент160 млрд
4Claude Codeагент для кода96,6 млрд
5piагент для кодинга69 млрд
6Descriptвидео- и подкаст-редактор67,7 млрд
7LemonadeИИ для игр Roblox50,4 млрд
8llmv:sentimentанализ тональности42,9 млрд
9Pioneerинференс-API41,2 млрд
10ISEKAI ZEROИИ-приключения30,1 млрд

Посмотрите на этот список внимательно, если выбираете нишу. Пять из десяти позиций — агенты и инструменты для кода. Это и есть ответ на вопрос «где сейчас реальный спрос»: не в чатах и не в генерации картинок, а в системах, которые делают работу. OpenClaw, о котором я много писал, — на третьем месте в мире по объёму работы.

Ещё полезнее — разбивка по категориям

На сайте можно смотреть популярность не вообще, а по типам задач: программирование, ролевые сценарии, маркетинг, SEO, наука, юриспруденция, финансы, здоровье, академическая работа, переводы и так далее.

Оказывается, для разных задач в топе разные модели, и они сильно отличаются от общего рейтинга. В программировании впереди один набор, в маркетинге — совсем другой, в SEO — третий. Это практичнее любых обзоров: если вам нужна модель под конкретную задачу, смотрите не общий рейтинг, а свою категорию.

Зачем это открывать

Рейтинги полезно иногда открывать просто чтобы протрезветь от хайпа. Они показывают живую, неприглаженную картину — кем пользуются на самом деле, а не кого громче рекламируют.

Три практических вывода:

Частые вопросы

Что такое OpenRouter простыми словами?

Агрегатор нейросетей: сервис, через который можно обращаться к десяткам моделей разных разработчиков из одного места и по одному API-ключу. Заодно он публикует открытую статистику использования — те самые рейтинги.

Какая нейросеть самая популярная?

По объёму реально обработанных токенов на момент замера лидировала DeepSeek V4 Flash, а среди разработчиков — DeepSeek с долей около 17,5%. Но рейтинг меняется быстро, и в отдельных категориях лидеры совсем другие.

Почему рейтинг по токенам честнее обзоров?

Потому что он отражает не мнения, а действия: сколько работы люди реально прогнали через модель. Пресс-релиз можно написать любой, а объём обработанных токенов подделать нельзя.

Значит, китайские нейросети лучше западных?

Не лучше и не хуже — другие по позиционированию. Они заметно дешевле и доступнее, поэтому забирают объём на массовых задачах. На самых сложных задачах западные флагманы по-прежнему сильны, что видно по присутствию Claude в первой десятке.

Хотите такого агента себе?

Мы разрабатываем ИИ-агентов под ключ: диагностика процессов за 25 000 ₽, MVP от 90 000 ₽ за 1–2 недели, сопровождение после запуска. 6 собственных AI-продуктов в проде — покажем, как это работает у нас.

Бесплатный разбор задачи →
Telegram-канал @wbindexes Заметки об AI-автоматизации и разборы живых задач YouTube «Выживший в Матрице» Как я строю AI-автоматизацию — разборы на живых задачах
← Все статьи · На главную