Рейтинг нейросетей OpenRouter: какими моделями пользуются на самом деле
Есть один сайт, где видно не маркетинговые обещания, а реальную картину: какими нейросетями люди пользуются на самом деле, в каких задачах и кто из разработчиков забирает рынок.
Данные приведены по открытому разделу Rankings сервиса OpenRouter (openrouter.ai/rankings) на начало июня 2026 года и носят иллюстративный характер — рейтинги обновляются и быстро меняются.
OpenRouter — это агрегатор, через который миллионы пользователей обращаются к разным нейросетям из одного места. А раз через него идёт реальный трафик, то и статистика живая.
Главная метрика — сожжённые токены
Сначала о том, как вообще измеряют популярность. Рейтинг строится по количеству токенов, которые «сжигает» каждая модель, — грубо говоря, по реальному объёму работы, прогнанной через неё пользователями. (Что такое токены, если термин незнаком.)
И это важный момент: у показателя очень высокая корреляция с настоящей востребованностью. Рекламой можно надуть что угодно, а вот токены не врут — если модель реально сжигает много токенов, значит ею действительно пользуются, а не просто хвалят в пресс-релизах.
Самые используемые нейросети

| # | Модель | Разработчик | Токенов за неделю |
|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek V4 Flash | deepseek | 3,12 трлн |
| 2 | Hy3 preview | tencent | 2,73 трлн |
| 3 | MiMo-V2.5 | xiaomi | 2,29 трлн |
| 4 | Owl Alpha | openrouter | 1,92 трлн |
| 5 | Claude Sonnet 4.6 | anthropic | 1,77 трлн |
| 6 | MiniMax M3 | minimax | 1,66 трлн |
| 7 | DeepSeek V4 Pro | deepseek | 1,46 трлн |
| 8 | Claude Opus 4.7 | anthropic | 1,32 трлн |
| 9 | DeepSeek V3.2 | deepseek | 1,11 трлн |
| 10 | Claude Opus 4.8 | anthropic | 1,02 трлн |
Картина неожиданная для тех, кто верит рекламе. В топе по объёму — вовсе не только разрекламированные западные гиганты. Первое место у китайской DeepSeek V4 Flash, дальше модель от Tencent, затем от Xiaomi. Знакомые имена вроде Claude тоже в топе, но картина куда пестрее, чем кажется из новостей.
Кто из разработчиков забирает рынок

| # | Разработчик | Объём | Доля рынка |
|---|---|---|---|
| 1 | deepseek | 4,94 трлн | 17,5% |
| 2 | anthropic | 4,22 трлн | 14,9% |
| 3 | 3,56 трлн | 12,6% | |
| 4 | openai | 2,40 трлн | 8,5% |
| 5 | xiaomi | 2,34 трлн | 8,3% |
| 6 | minimax | 2,28 трлн | 8,1% |
| 7 | tencent | 2,26 трлн | 8,0% |
| 8 | openrouter | 1,48 трлн | 5,2% |
| 9 | qwen | 1,23 трлн | 4,4% |
Вот это самое интересное. Впереди DeepSeek, за ним Anthropic и Google, а дальше плотной группой — OpenAI, Xiaomi, MiniMax, Tencent. Если сложить китайские компании — DeepSeek, Tencent, Xiaomi, MiniMax, Qwen, — получится огромная доля реального использования.
Это к разговору о том, что «настоящий ИИ только на Западе»: по реальному потреблению расклад куда сложнее, и Китай тут вовсе не на обочине. Что, кстати, неплохо согласуется с раскладом по владельцам ИИ-компаний — рынок давно поделён между двумя центрами силы.
Рейтинг приложений: что реально популярно
И ещё одна вещь, на которую стоит взглянуть, если вы думаете, какой продукт сделать. В самом низу страницы есть рейтинг приложений — тех, что сжигают больше всего токенов.

| # | Приложение | Что это | Токенов |
|---|---|---|---|
| 1 | Hermes Agent | открытый ИИ-агент | 669 млрд |
| 2 | Kilo Code | ИИ для кода | 175 млрд |
| 3 | OpenClaw | открытый ИИ-агент | 160 млрд |
| 4 | Claude Code | агент для кода | 96,6 млрд |
| 5 | pi | агент для кодинга | 69 млрд |
| 6 | Descript | видео- и подкаст-редактор | 67,7 млрд |
| 7 | Lemonade | ИИ для игр Roblox | 50,4 млрд |
| 8 | llmv:sentiment | анализ тональности | 42,9 млрд |
| 9 | Pioneer | инференс-API | 41,2 млрд |
| 10 | ISEKAI ZERO | ИИ-приключения | 30,1 млрд |
Посмотрите на этот список внимательно, если выбираете нишу. Пять из десяти позиций — агенты и инструменты для кода. Это и есть ответ на вопрос «где сейчас реальный спрос»: не в чатах и не в генерации картинок, а в системах, которые делают работу. OpenClaw, о котором я много писал, — на третьем месте в мире по объёму работы.
Ещё полезнее — разбивка по категориям
На сайте можно смотреть популярность не вообще, а по типам задач: программирование, ролевые сценарии, маркетинг, SEO, наука, юриспруденция, финансы, здоровье, академическая работа, переводы и так далее.
Оказывается, для разных задач в топе разные модели, и они сильно отличаются от общего рейтинга. В программировании впереди один набор, в маркетинге — совсем другой, в SEO — третий. Это практичнее любых обзоров: если вам нужна модель под конкретную задачу, смотрите не общий рейтинг, а свою категорию.
Зачем это открывать
Рейтинги полезно иногда открывать просто чтобы протрезветь от хайпа. Они показывают живую, неприглаженную картину — кем пользуются на самом деле, а не кого громче рекламируют.
Три практических вывода:
- Выбирая модель, смотрите свою категорию, а не общий топ и не рекламу.
- Китайские модели — не «дешёвая замена», а лидеры по реальному объёму работы. Мы сами держим их в проде на задачах, где важна цена запроса.
- Спрос сместился к агентам: инструменты, которые делают работу, обгоняют по объёму всё остальное.
Частые вопросы
Что такое OpenRouter простыми словами?
Агрегатор нейросетей: сервис, через который можно обращаться к десяткам моделей разных разработчиков из одного места и по одному API-ключу. Заодно он публикует открытую статистику использования — те самые рейтинги.
Какая нейросеть самая популярная?
По объёму реально обработанных токенов на момент замера лидировала DeepSeek V4 Flash, а среди разработчиков — DeepSeek с долей около 17,5%. Но рейтинг меняется быстро, и в отдельных категориях лидеры совсем другие.
Почему рейтинг по токенам честнее обзоров?
Потому что он отражает не мнения, а действия: сколько работы люди реально прогнали через модель. Пресс-релиз можно написать любой, а объём обработанных токенов подделать нельзя.
Значит, китайские нейросети лучше западных?
Не лучше и не хуже — другие по позиционированию. Они заметно дешевле и доступнее, поэтому забирают объём на массовых задачах. На самых сложных задачах западные флагманы по-прежнему сильны, что видно по присутствию Claude в первой десятке.
Мы разрабатываем ИИ-агентов под ключ: диагностика процессов за 25 000 ₽, MVP от 90 000 ₽ за 1–2 недели, сопровождение после запуска. 6 собственных AI-продуктов в проде — покажем, как это работает у нас.
Бесплатный разбор задачи →