Autonomix AI Обсудить задачу

Три ИИ-агента в одном редакторе: как распределить задачи между Claude Code, Kilo Code и другими

9 августа 2026 г. · Блог Autonomix AI об ИИ-агентах для бизнеса

Не все задачи одинаково сложные, и платить за мощный инструмент там, где справится бесплатный, — нерационально. Поэтому я держу в одном редакторе несколько ИИ-агентов и распределяю между ними работу по уровню сложности.

Зачем вообще несколько инструментов

VS Code — редактор кода, в который можно встроить ИИ-агентов прямо в интерфейс. Агент видит файлы проекта, пишет и редактирует код, запускает команды в терминале — всё без переключения между окнами.

Логика простая: цена задачи должна соответствовать цене инструмента.

Claude Code: мощно, удобно, платно

Основной агент, работает по подписке. Видит весь проект, помнит контекст, умеет планировать многошаговые задачи и выполнять их последовательно без постоянного надзора.

Главное удобство — интерфейс. Он сделан как обычный веб-чат: переключение между сессиями, загрузка файлов и скриншотов прямо с компьютера, история диалогов. Есть пять режимов автоодобрения — от самого осторожного, где агент уточняет каждый шаг, до полного автопилота. Поддерживается несколько уровней расширенного размышления: агент думает дольше, но глубже разбирает сложные задачи.

По опыту: средний уровень рассуждений справляется с большинством задач. Если ставить выше — лимиты расходуются заметно быстрее.

Минус один, но существенный: в расширении нельзя подключить сторонние API-ключи, совместимые с Anthropic (например, DeepSeek или GLM). Только через терминал и с дополнительной настройкой, что неудобно для постоянной работы.

Использую для: архитектуры проекта, сложного кода, оркестрации нескольких агентов, задач с большим контекстом, где нельзя ошибиться. Плюс периодически проверяю им то, что нагородили другие агенты, — как финальную точку контроля.

Kilo Code: агрегатор моделей на любой бюджет

Расширение-агрегатор: к нему можно подключить десятки провайдеров и моделей через API-ключи — Anthropic, OpenAI, DeepSeek, GLM, локальные модели через Ollama. Всё в одном интерфейсе.

Я использую его с бесплатными ключами GLM-4.5 Flash и 4.7 Flash. Модели не первой свежести, поэтому на сложные задачи не рассчитывайте. Но для рутины работают отлично: парсинг и мониторинг сайтов, сбор статистики, аналитика, простой код и тексты. Пробовал собирать несложный лендинг на GLM-4.5 Flash — справилась на удивление хорошо. Цена — ноль.

Ключевое преимущество перед Claude Code — переключение моделей на ходу. Закончились лимиты на одной — перешёл на другую за несколько секунд.

Минусы: интерфейс менее удобный, переключение между сессиями делается вручную командой, загрузки файлов с компьютера нет. Режим автоодобрения только один — полный автопилот, без промежуточных вариантов.

Про MiMo Code — важное обновление

Расширение от Xiaomi со встроенной бесплатной моделью MiMo. Я держал его для задач сложнее, чем тянут бесплатные ключи GLM.

Но бесплатный доступ к встроенной модели закрыли. Это ровно то, о чём я предупреждал в первой версии этого текста: бесплатность таких инструментов почти всегда временная, и закладываться на неё как на постоянный элемент рабочего процесса не стоит.

Практический вывод общий, а не про конкретное расширение: если бесплатный инструмент стал у вас несущей опорой — вы уже в зоне риска. Держите наготове замену и стройте процесс так, чтобы уход одного провайдера не останавливал работу. Про эту логику зависимости я писал подробно.

На замену пришёл Grok Build

Почти сразу появилась альтернатива — агентское приложение от xAI на модели Grok 4.5, недавно выложенное в открытый исходный код. Сравнение честное:

MiMo Code (было)Grok Build (сейчас)
Бесплатный доступБыл безлимитным — закончилсяЕсть, но временная акция
ЛимитыНе былоЕсть, ощутимые
Расширение для VS CodeОфициальное, удобноеТолько сторонние, работать удобнее через терминал
Для чего годитсяЧерновая работа, дайджесты, таблицыТесты, разовые эксперименты, мелкие задачи

Для полноценной работы бесплатный Grok Build пока не подходит: лимиты и отсутствие нормальной интеграции с привычной средой это не позволяют. А вот пощупать новую модель бесплатно, пока действует акция, — вполне.

Инструмент меняется, принцип нет: бесплатное всегда временное, и полагаться на него как на основной рабочий канал не стоит.

Тест на практике: одна задача, два бесплатных агента

Дал обоим бесплатным агентам одинаковую задачу: собрать дайджест новостей об искусственном интеллекте с трёх площадок — Reddit, Hacker News и Yahoo. Критерии отбора статей были заранее описаны отдельным скиллом, промт только направлял.

АгентМодельВремя
Kilo CodeGLM 4.7 Flash (бесплатный ключ)25 минут
MiMo CodeMiMo v2.529 минут

Оба справились и собрали рабочие дайджесты. Разница во времени в пределах погрешности — для рутинной задачи обе бесплатные связки полностью пригодны.

Весь процесс, установку и живой тест показал на канале:

Видео: три ИИ-агента в одном редакторе VS Code

Как установить у себя

VS Code скачивается с официального сайта под вашу систему — Linux, Windows или Mac. Дальше заходите в маркетплейс расширений внутри редактора и ищете агента по названию. Для установки самого агента на компьютер или сервер на официальном сайте каждого есть команда для терминала — копируете и вставляете в командную строку.

Claude Code можно вызывать и прямо в терминале без редактора — работает как обычный чат. Я работаю через VS Code: так удобнее держать всех агентов перед глазами одновременно.

Как это работает вместе

Тип задачиИнструментПочему
Архитектура, сложный код, оркестрацияClaude CodeНужен контекст и надёжность, цена ошибки высока
Парсинг, мониторинг, простой код, аналитикаKilo Code + бесплатный GLMРутина, где качество флагмана избыточно
Средние задачиKilo Code с платным дешёвым API или локальная модельКомпромисс цены и качества

Агенты работают параллельно в одном редакторе: пока один думает над сложной задачей, второй парсит сайты, третий мониторит в фоне. Не простаиваете в ожидании ответа — переключаетесь между окнами и двигаетесь сразу по нескольким направлениям.

Что нужно для старта

Итого: одна подписка плюс бесплатные расширения — и несколько агентов в одном окне.

Частые вопросы

Зачем несколько агентов, если есть один хороший?

Ради экономии и параллельности. Гонять флагманскую модель на парсинге сайта — то же самое, что возить мешок картошки на такси бизнес-класса. Плюс пока один агент думает, другой уже работает.

Можно ли обойтись совсем без платной подписки?

Можно: бесплатные ключи GLM плюс локальные модели закрывают рутину и задачи средней сложности. На архитектуре и сложном коде разница с флагманом будет заметна — решайте по цене ошибки.

Что делать, когда бесплатный доступ к модели закрывают?

Переключиться на другую — если вы заранее не завязали на неё весь процесс. Именно поэтому агрегатор с быстрой сменой моделей удобнее, чем инструмент с единственным жёстко зашитым провайдером.

Не путаются ли агенты, работая в одном проекте?

Путаются, если дать им пересекающиеся задачи. Разводите по областям: один работает с интерфейсом, другой с парсерами, третий с документацией. И перепроверяйте результат — это правило из принципов самого создателя Claude Code.

Хотите такого агента себе?

Мы разрабатываем ИИ-агентов под ключ: диагностика процессов за 25 000 ₽, MVP от 90 000 ₽ за 1–2 недели, сопровождение после запуска. 6 собственных AI-продуктов в проде — покажем, как это работает у нас.

Бесплатный разбор задачи →
Telegram-канал @wbindexes Заметки об AI-автоматизации и разборы живых задач YouTube «Выживший в Матрице» Как я строю AI-автоматизацию — разборы на живых задачах
← Все статьи · На главную